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AI 서비스 개발 실전 프로젝트, Microsoft Foundry x Open AI

  • 학습기간 365일
  • 학습난이도초급
  • 강의 수16강
  • 정원500명
  • 강사윤혜식
  • 총 학습시간16시간
  • 복습시간30일
  • 교재없음
  • 정가639,000
  • 할인금액400,000
  • 총 결제금액239,000
  • 학습개요

    1. AI(에이전트) 동작 원리 명확한 이해
    AI가 어떻게 대답을 만들고 생각하는지”를 단계별로 배우며, GPT가 어떻게 문장을 이해하고 만드는지 직접 체험할 수 있음.
    -> 인터뷰시 AI Agent 와 인공지능 기본 개념에 대한 명확한 이해를 바탕으로 명쾌하게 답변할 수 있습니다.

    2. 나만의 AI 만들기
    회사 문서나 자료를 바탕으로 질문에 똑똑하게 대답하는 나만의 AI 챗봇을 만들 수 있음.
    -> 막연했던 AI 서비스를 실제 에이전트 구축을 통해 최신 기술 이해뿐만 아니라, 실무에서 적용할 수 있는 자신감을 얻을 수 있습니다.

    3. 실제 서비스처럼 배포하기
    만든 AI를 웹사이트나 앱 형태로 실제로 실행하고 공유할 수 있음.
    -> 실제 현업에서 사용하는 기술들을 통해 Lab환경에서 미리 실전처럼 준비할 수 있습니다.

  • 학습목표

    1. AI 프로젝트의 기획부터 배포까지, 실제 기업 수준의 엔드투엔드(End-to-End) 프로세스를 기초부터 단계별로 이해한다.

    2. 생성형 AI를 활용해 사용자의 요구에 맞춘 맞춤형 AI 에이전트를 직접 설계하고 구현하는 능력을 확보한다.

    3. AI 모델의 배포, 평가, 모니터링 등 운영 전 과정을 통합적으로 다루며, 실무 환경에서의 엔드투엔드 활용 역량을 강화한다.

  • 학습대상

    1. AI를 배우고 싶은데 어디서부터 시작할지 막막한 분
    2. ChatGPT 써봤는데, 이걸 우리 서비스에 어떻게 적용하지? 고민하는 분
    3. 코딩은 조금 할 줄 아는데 AI는 완전 처음인 분
    4. 클라우드와 AI를 실무에서 활용하고 싶은 취준생/사회초년생

강사이력

現 해커스캠퍼스 Microsoft Foundry 대표 강사
現 투마일스 대표
現 Microsoft Regional Director & MVP
前 Microsoft Korea - Azure 클라우드 마케팅 매니저
前 SK Planet - 클라우드 아키텍트
前 Blizzard Singapore - 시스템 엔지니어
前 Blizzard Korea - 시스템 엔지니어
前 Yahoo Korea - 시스템 엔지니어
강의목차
1강Microsoft Foundry, 어떻게 시작하면 좋을까요?
  • Azure 클라우드 기초와 계정 설정 방법
  • Azure 환경 구축하기
2강이제 Foundry 구조는 어떤 모습인지 살펴보겠습니다.
  • Microsoft Foundry 아키텍처 핵심 개념 이해하기
  • Project 생성하기
3강AI 모델은 어떻게 배포되는 걸까요?(LLM)
  • 생성형 AI와 LLM 이해하기
  • GPT 모델 배포하고 대화하기
4강프롬프트 작성은 이렇게 접근해보면 어떨까요?
  • 효과적인 프롬프트 작성 원칙 알아보기
  • 프롬프트 기법 실전 적용
5강Agent 서비스가 정확히 무엇인지 한번 짚어볼게요.
  • Agent 서비스 이해하기
  • Agent 서비스 배포
6강RAG의 기초 개념을 차근차근 알아보겠습니다.
  • RAG 아키텍처의 모든 것
  • 텍스트 임베딩 생성하기
7강Agent를 위한 지식 제공 방법, 궁금하시죠?
  • 에이전트 기반 검색 소개
  • 에이젠트 기반 검색 서비스 생성하기
8강Foundry IQ로 챗봇을 직접 만들어 볼게요.
  • Foundry IQ 소개
  • 회사 문서 기반 AI 챗봇 만들기
9강도구를 활용해 Agent 기능을 확장해보면 어떤 모습일까요? (날씨 조회)
  • Microsoft Foundry에서 지원하는 다양한 도구들
  • 날씨 조회 Agent 만들기
10강MCP를 통해 외부 서비스와 연결하는 법을 안내해드릴게요
  • MCP(Model Context Protocol) 이해하기
  • MCP 연동 테스트하기
11강파인튜닝으로 AI를 우리에게 맞게 다듬어보겠습니다(고객 지원-Q&A)
  • 파인튜닝의 이해
  • 고객 지원 AI 파인튜닝
12강Multi-Agent 시스템은 어떻게 설계해야 잘 작동할까요?(역할 생성)
  • Multi-Agent 아키텍처 구조 이해햐기
  • 역할별 Agent 생성하기
13강Workflow를 활용해 자동화를 만들어 볼까요?
  • Workflow 아키텍처
  • 첫 Workflow 만들기
14강AI 평가와 품질 관리는 어떤 기준으로 진행될까요?
  • AI 시스템 평가 방법론
  • 성능 평가 및 최적화하기
15강AI 안전성과 필터링은 이렇게 적용하시면 됩니다
  • AI 안전성과 책임 있는 AI
  • 콘텐츠 필터 적용하기
16강나만의 에이전트를 직접 배포해볼 차례예요!
  • 에이젠트 기획하기
  • 최종 통합 및 배포하기
강의계획서
강의목차
강의목차
과정명 그래머 게이트웨이 베이직
근로자카드 판매가 49,010원
학습정원 500명
1일 수강 제한 1일 8차시만 수강 가능
학습기간 32H
학습방법 이러닝
강의목차
학습개요 실생활과 동떨어져 단지 시험을 위한 목적으로 문법용어를 익히는 것에 집중했던 기존의 영어문법강의를 벗어나 실생활에서 바로 사용할 수 있는 예문과 다양한 유형의 연습문제를 통해 말하기와 쓰기 능력을 기르는 것을 목적으로 한다. 본 강의를 통해 문법을 처음 시작하는 초보 학습자들이 영어의 기초를 탄탄하게 다질 수 있다.
학습목표 일상생활과 관련된 쉬운 주제와 에피소드를 통해 기초문법을 쉽게 이해할 수 있다. 영어에 대한 자신감을 회복하여 기본적인 영어 문장을 만들어 말할 수 있다. 학습한 문법 지식을 일상생활에 바로 적용하여 말할 수 있다.
학습대상 수능, 토익 등 그 동안의 영어시험에서 문법문제는 무조건 감으로 찍던 학습자 영어로 비즈니스 메일을 쓸 때마다 문법책 찾는 직장인 영어 기초가 부족하여 해외출장에서의 대화와 발표가 고민이었던 학습자
평가형식 진도율 80% 이상 / 평가(중간, 최종) 합산점수 60점 이상
평가비율
평가비율
구분 진도 시험(중간) 시험(최종)
반영율 - 10% 90%
필수기준 80% 이상 0점 이상 60점 이상
평가비율
구분 과제 토론 총점
반영율 - 10% 90%
필수기준 0점 이상 0점 이상 60점 이상
평가시작일
평가시작일
시험 기수 시작 1일 이후 진도율 80% 후
과제 기수 시작 0일 이후 진도율 0% 후
토론 기수 시작 0일 이후 진도율 0% 후
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