- 학습기간 365일
- 학습난이도중급
- 강의 수16강
- 정원500명
- 강사코딩오페라
- 총 학습시간16시간
- 복습시간30일
- 교재없음
- 정가219,000 원
- 할인금액120,000 원
- 총 결제금액99,000 원
강의정보
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학습개요
시행착오를 통해 스스로 학습하는 AI, 강화학습 A to Z
본 강의는 강화학습에 대한 전반적인 내용을 학습합니다.
강화학습의 기초와 핵심 알고리즘, 딥러닝 이론과 더불어 알고리즘 코드 구현 실습을 진행하여 현업 적용 가능한 강화학습 프로젝트를 진행합니다. -
학습목표
1. 강화학습이 무엇인지 이해하고 핵심이 되는 기초이론을 학습할 수 있다.
2. 강화학습에 대한 이론 뿐만 아니라 코딩실습을 통한 알고리즘 구현능력을 학습할 수 있다.
3. 강화학습 기반 프로젝트 수행 능력을 배양하여, 자율주행 시뮬레이터 및 금융 시계열 데이터를 통한 실전 문제 해결 능력을 기를 수 있다. -
학습대상
1. 강화학습을 실무에 적용하고 싶은 실무자
2. 강화학습 및 인공지능 전공자로 진학 및 취업을 원하는 학생 및 취준생
강사이력
- KAIST(한국과학기술원) 로봇공학 석사 졸업
- 국내 대기업 AI 연구원 재직
- 삼성전자 임직원 대상 AI 축구로봇 강의
- KAIST 미담장학회 AI, SW 강의
- 다수 AI 및 SW 과외 경험 보유
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1강강화학습이란?
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2강개발환경 구축
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3강MDP : 수학적 환경 모델
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4강벨만 방정식 : 상태 가치 관계식
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5강DP : 정책, 가치 이터레이션
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6강몬테카를로 예측과 시간차 예측
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7강SARSA : 실제 행동 기반 온폴리시 학습
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8강Q-learning : 최적 행동 기반 오프폴리시 학습
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9강딥러닝
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10강Deep SARSA : 실제 행동 기반 연속 상태 학습
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11강REINFORCE : 정책기반 강화학습
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12강DQN : 최적 행동 기반 경험 재사용 학습
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13강Actor-Critic : 정책 · 가치 동시 학습 구조
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14강강화학습, 금융을 만나다!
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15강자산별 금융 데이터 수집
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16강내 손으로 짜는 강화학습 트레이딩봇
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강의계획서
강의목차
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| 과정명 | 그래머 게이트웨이 베이직 |
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| 근로자카드 판매가 | 49,010원 |
| 학습정원 | 500명 |
| 1일 수강 제한 | 1일 8차시만 수강 가능 |
| 학습기간 | 32H |
| 학습방법 | 이러닝 |
| 학습개요 | 실생활과 동떨어져 단지 시험을 위한 목적으로 문법용어를 익히는 것에 집중했던 기존의 영어문법강의를 벗어나 실생활에서 바로 사용할 수 있는 예문과 다양한 유형의 연습문제를 통해 말하기와 쓰기 능력을 기르는 것을 목적으로 한다. 본 강의를 통해 문법을 처음 시작하는 초보 학습자들이 영어의 기초를 탄탄하게 다질 수 있다. | ||||||||||||||||||||||||
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| 학습목표 | 일상생활과 관련된 쉬운 주제와 에피소드를 통해 기초문법을 쉽게 이해할 수 있다. 영어에 대한 자신감을 회복하여 기본적인 영어 문장을 만들어 말할 수 있다. 학습한 문법 지식을 일상생활에 바로 적용하여 말할 수 있다. | ||||||||||||||||||||||||
| 학습대상 | 수능, 토익 등 그 동안의 영어시험에서 문법문제는 무조건 감으로 찍던 학습자 영어로 비즈니스 메일을 쓸 때마다 문법책 찾는 직장인 영어 기초가 부족하여 해외출장에서의 대화와 발표가 고민이었던 학습자 | ||||||||||||||||||||||||
| 평가형식 | 진도율 80% 이상 / 평가(중간, 최종) 합산점수 60점 이상 | ||||||||||||||||||||||||
| 평가비율 |
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| 평가시작일 |
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